Wähle deinen nächsten kleinen Sieg.
Jede Lektion endet mit einer kurzen Übung und einem greifbaren Ergebnis.
Lektionen
- Erkenn Phishing.
Was Phishing ist, wie der Betrug aufgebaut wird, seine Mythen und ein Modell mit 5 Fragen für jede verdächtige Nachricht.
- Verstehe, was eine API ist.
Was eine API ist und wie man eine Anfrage, einen endpoint und eine Antwort im JSON-Format liest.
- Verstehe den Zinseszins.
Was Zinseszins ist und wie du rechnest, wie viel wächst oder wie viel du mit der Zeit schuldest.
- Rechne Prozente ohne dich zu verwirren.
Was ein Prozentwert ist, wie du ihn im Kopf berechnest und wie du seine typischen Fallen vermeidest.
- Denk in Bedingungen Ja ist ja, und Nein ist Nein.
Was eine Bedingung ist, wie man sich zwischen zwei Ästen entscheidet und warum = nicht dasselbe wie == ist
- Sprich mit der KI ohne Geschwafel.
Wie ein KI-Assistent funktioniert, was du tun kannst, damit er gut antwortet, und wann du anzweifeln solltest, was er sagt.
- Trainiere den Klassifikator mit Beispielen, nicht Regeln.
Wie maschinelles Lernen funktioniert, was du ihm mit Beispielen und Merkmalen beibringst und warum Labels alles sind.
- Lies die Algorithmen die dir längst gehorchen.
Was ein Algorithmus wirklich ist, wie er Schritt für Schritt läuft und warum Präzision alles ist.
- Schmiede Schlüssel die keine Liste öffnet.
Was ein Passwort wirklich stark macht, wie man es angreift und wie du deine Konten mit Manager und 2FA panzerst.
- Lerne, was Git ist die Zeitmaschine deiner Dateien.
Was Git wirklich ist, wie es Fotos deines Projekts versiegelt und warum du nie wieder Arbeit verlierst.
- Erkenne die Warnsignale des Betrugs, eins nach dem anderen.
Welche Signale verraten einen Phish, wie viel jedes wiegt und wie du sie kombinierst, um ohne Panik zu entscheiden.
- Links sind nicht was sie scheinen.
URLs Stück für Stück zerlegen, die echte Station lesen und getarnte Domains, Subdomain-Fallen und opaque Kurzlinks entlarven.
- Phishing spielt mit deinem Kopf.
Welche Emotionen Phishing drückt (Dringlichkeit, Angst, Autorität, Belohnung…), wie es seine Stücke inszeniert und wie Benennen alles entschärft.
- Was tun, wenn etwas verdächtig aussieht.
Das Protokoll der sicheren Reaktion: über den eigenen Kanal prüfen, melden und isolieren, und die genauen Schritte, falls du schon geklickt hast.
- Gib deiner Anfrage eine Richtung.
Wie du der KI sagst, was sie hören muss: was tun, was wissen, wie liefern — damit sie aufhört zu raten.
- Koordiniere mehrere Agenten ohne das Kommando zu verlieren.
Wie du eine Aufgabe auf mehrere KI-Agenten verteilst, ihre Übergaben verbindest und die finale Entscheidung dir vorbehältst.
- Was eine Theorie ist ohne Nebelkerzen.
Warum 'Theorie' in der Wissenschaft das Gegenteil der Straße bedeutet und wie du eine Theorie von einem Bauchgefühl unterscheidest.